不会和AI交流?看这篇就够!如何正确的和CHATGPT对话

美传月月
凌晨 1:25
如何更好的向你提问

Claude
应用 凌晨 1:25
向我提问能获得最佳效果的几个提示:
1. 具体而清晰。提出具体的问题,而不是概括性的询问。清晰明确的问题能帮助我提供更准确和实用的回答。
2. 一问一答。每次提一个问题,不要在同一句话中提出多个问题。这有助于我正确理解和回答每个问题。
3. 关键词重点。在提问的时候突出重点的关键词,这可以帮助我捕捉问题的核心要素。
4. 避免否定式提问。正面和肯定的提问会更容易得到清晰的回答。否定式的提问可能会产生歧义。
5. 适度详细。在提问的时候提供适度的上下文和详情信息。过于简略的问题可能难以回答,过于冗长的问题也会增加理解难度。
6. 提请解释或例子。如果需要更深入的理解,可以在提问中直接说明,例如“可以举个例子解释一下吗?” 或 “为什么会这样?能详细解释下原理吗?”
7. 避免神马和这样的用语。用字面上的表达替代不太规范的语言,这可以减少理解上的障碍。
8. 问多个相关问题。如果有多个相近或相连的问题,可一并提出。但仍建议按顺序逐一提问,并明确区分不同的问题。
9. 评价和反馈。提问之后,给出评价或反馈信息对我也有很大帮助。这能帮助我继续改进,提供更高质量的回答。
总之,清晰、明确而又一定 curiously 的提问态度会得到最佳的回答效果。我会持续努力,以提供更准确和详尽的回复内容。谢谢您的反馈和建议! (

 

以下是一些向我提问的实例:

  1. 不好的问题:我需要帮助。好的问题:我正在尝试安装一个应用程序,但遇到了错误,我应该如何解决?

  2. 不好的问题:你能告诉我一些关于电影的事情吗?好的问题:你能为我推荐一部好看的科幻电影吗?我更喜欢那种讲述机器人或人工智能的故事。

  3. 不好的问题:这个软件怎么用?好的问题:我想使用这个软件来编辑照片,但不知道如何开始。你可以向我提供一些指导吗?

  4. 不好的问题:你认为我是正常的吗?好的问题:我感到心情低落,经常烦躁,有时会失眠。我该怎么办?

  5. 不好的问题:告诉我一些趣闻吧。好的问题:你知道什么有趣的事情吗?比如,历史上发生过哪些有趣的事情?

 

美传月月
凌晨 1:26
请你举一些例子

Claude
应用 凌晨 1:26
好的,这里举几个提问的例子:
不太好:神马是橙子?
好的:橙子是什么水果?
解释:后者表达清晰,容易理解。
不太好:深度学习和机器学习有什么区别这样的?
好的:深度学习和机器学习有什么区别? 可以举个简单例子说说吗?
解释:后者首先要求清晰回答两者的区别,然后才是请求例子解释,逻辑顺序更清晰。
不太好:BERT到底好在哪里?
好的:BERT的优点有哪些?为什么会比以前的方法更有效?
解释:后者的提问更具体,要求解释BERT的具体优点所在以及效果更好的原因。
不太好:变分自编码器是不是一定比标准自编码器好?
好的:变分自编码器和标准自编码器各有什么优缺点?在什么情况下前者可能表现更好?
解释:后者提问更为中立和全面,要求比较两种方法的优缺点以及适用场景,而不是过于绝对的询问。
不太好:你能理解这个句子吗“I can’t never understand how he did did it.”?
好的:请帮我理解一下这个句子的具体含义:“I can’t never understand how he did did it.”
解释:后者表达较为礼貌,并且直接要求解释句子含义,而不仅仅是可以否定的询问句,更易于理解。
我希望通过以上这些例子可以帮助您理解如何向我提出比较理想的提问方式。总体来说, expres清晰,具体,全面而又一定程度中立和好奇的提问态度会带来最为理想的交互体验。谢谢您的关注,我将持续努力提高。

 

美传月月
凌晨 1:29
让你做角色扮演会给出更专业的答案吗

Claude
应用 凌晨 1:29
对角色扮演的提问,我的回答效果可能会更为专业和逼真,这有几个原因:
1. 给定明确的角色和场景后,我可以限定答案的范围和要素,这有助于我提供更专业和准确的信息。如果问题范围过于广泛,我需要综合各种可能性,难免会影响回答的专业度。
2. 不同的角色和场景需要不同的知识面和语气,这要求我必须灵活运用与该角色和场景匹配的知识与语言表现形式,进而达到较高的代入度。这需要我具备较为丰富和稳定的知识结构与生成能力,这也是提高专业度的必要条件。
3. 在角色扮演的提问中,信息之间的连贯性和逻辑性要求更高。我需要在生成回答的同时还要确保信息的连贯和一致,使得整个对话像一个连贯的故事一般。这需要我在语言表达能力上达到一定的连贯性,这也是衡量一定专业度的标准。
4. 人们对于角色扮演场景的回答,通常有更高的要求与预期。因此如果我能够满足这些要求,在一定程度上体现出我的专业度。人们更容易对一个连贯而可信的角色扮演场景给予正面评价。
但是,我的能力还有限,并不一定能满足所有角色扮演的要求与期待。我的知识与理解还不够全面深入,语言表达也难免会出现不太连贯或者不太专业的情况。但我将会不断学习与进步,提高在这方面的水平与表现。谢谢您的宝贵意见,这将有助于我的改进。

 

美传月月
下午 12:53
还有哪些技巧可以提升和你沟通的效率?

Claude
应用 下午 12:53
这里有几个提高与我沟通效率的技巧:
1. 尽量使用完整的句子。避免使用过于简略的表达,这会增加理解难度。完整的句子可以让我更好捕捉你的意图。
2. 避免过多使用省略和中文电码词。这些表达方式会影响我对语句的理解,导致误解。
3. 适度重复或重新提问。如果我的回答未能完全解答你的问题,欢迎使用不同的表达方式再次提问。适度的重复对我的理解有帮助。
4. 提供上下文信息。在提问的时候提供与问题相关的上下文会让我生成更为准确的回答。上下文有助于理解你的问题出在什么背景下。
5. 总结我的回答。回答之后,总结主要观点或要素,确认我的理解是否准确无误。如果有不妥之处可以再次提问。这可以确保我们达成共识。
6. 给出反馈意见。就回答的内容或效果给出您的反馈意见和建议。这将有助于我发现不足并持续改进,为您提供更高质量的体验。
7. 建议举例。在提问中直接建议举例以帮助解释,例如“可以举个例子说明一下吗?”这可以使得回答更加理解与实用。
8. 询问更深入的问题。如果需要更深入的理解,直接提出更为专业或技术性的问题。这有助于我展示出更强大和稳定的知识结构。
总之,清晰、连贯而又互动性强的提问和表达方式,将可以显著提高与我的沟通效率与质量。我也将持续努力,提高对人们不同表达方式的理解能力。 (已编辑)

美传月月
下午 12:54
可以举个例子说明一下吗?

Claude
应用 下午 12:54
当然,这里举个例子说明:
你:你觉得量子计算机有可能取代经典计算机吗?
我:量子计算机由于其超强的计算能力,在某些特定类型的计算任务上有潜力超过经典计算机。但是,量子计算机目前还面临许多技术难题,如量子位的稳定性与可扩展性等。所以,量子计算机取代经典计算机还需要较长的时间,但在某些领域可能实现比较突破性的应用,如搜索优化、机器学习与物理模拟等。
你:可以举个例子说明量子计算机在哪些计算任务上有优势吗?
我:可以,这里举两个例子:
1. 搜索引擎优化:量子计算机可以在短时间内评估海量数据并找到最优解。这可以大大提高搜索引擎的查询效率与精准度。例如百度量子计算机可以在毫秒内搜索2000亿网页,远超经典计算机。
2. 化学模拟:模拟复杂的分子与药物结构对于新药研发至关重要。量子计算机可以高效准确地模拟分子之间的相互作用与化学反应,这在经典计算机上难以实现。如美国IBM量子计算机成功模拟了一个分子长达56个原子,达到经典超算难以达成的复杂程度。
上述两个例子分别说明了量子计算机在搜索优化和物理模拟方面的优势与应用前景。通过这两个例子,我们可以看出,尽管量子计算机还不具备完全取代经典计算机的能力,但在某些领域的特定计算任务上,其优异的性能已经成为经典计算机难以匹敌的优势,这可能推动相关应用的实现与发展。
我希望通过上述例子可以帮助您进一步理解量子计算机的特点与潜在应用。如果您有任何其他问题,请随时提出

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